Команды для Caude. Полный список Работайте с Claude на все 100%
Для продуктивной работы с Claude есть «джентльменский» набор команд для Claude, который должен знать и применять в своих проетах аждый поклонник Клода. Это ваш новый MUST-HAVE!
Представьте, что вы наняли гениального ассистента, но даете ему указания шепотом через стену. Примерно так выглядит работа с ИИ без использования специальных команд. Я собрал полный список управляющих конструкций для Claude, и спешу вас заверить: это не просто «читерство», это базовая гигиена продуктивности… ДАЛЕЕ…
Как продуктивно работать с Qwen. Супер промты! Примеры промптов для Qwen
Если вы увлекаетесь, как и я генерацией контента с нейросетями, то этот пост, уверен, будет вам полезен. Я частенько в своей работе прибегаю к помощи к различным нейронкам и пришел к одному выводу, а именно…
Чтобы ваш «труженик»вкалывал продуктивно и выдавал качественный контент, его необходимо правильно настроить под свои задачи. Невозможно получить ожидаемый результат, если исполнителю не прописать что он и как должен делать с вашим файлом изображения, видео, текстом, то ждать более или менее качественного результата не стоит. Для этого должны ему прописать инструкцию (промт), которой он будет следовать в своих работах над вашим контентом… ДАЛЕЕ…
Нейросеть DeepSeek V3 взорвала бенчмарки Еще один «ИИ на базе миллиардов параметров» поставил на уши западный мир
Еще один «ИИ на базе миллиардов параметров» поставил на уши западный мир 💥. Нейронка DeepSeek V3 из Китая собралась подвинуть OpenAI и Anthropic 🤖. Ну и всем показать, что такое китайский искусственный интеллект.
Вложили в нее всего ничего – $5,5 миллионов 💸. К примеру, на ChatGPT-4 ушло примерно $100 млн. Это только на обучение. В общем, китайский стартап DeepSeek за копейки разработал и выкатил нейросеть, которая очень достойно выглядит в компании флагманов.
По данным внутренних тестов DeepSeek V3 обходит по ряду параметров передовые модели с открытым (open-source) и закрытым исходным кодом – Llama3.1, Claude-3.5 и GPT-4o 📊. Другой вопрос, насколько этим тестам можно доверять. Как часто (почти всегда) бывает с релизами, их любят красиво «упаковывать». Для этого всего-то нужно дать нейронке специально подобранные задачи. Стандартная практика для показательных тестов. Но пока что имеем, тем и пользуемся. ДАЛЕЕ…
